智能交通雷射融合检测系统解决方案
行业痛点
1. 精确度挑战:传统车流检测系统在识别具体车型的车流量方面缺乏精确性,尤其是在车型多样化的高速公路环境中。
2. 数据实时更新的局限性:高速公路车流监测系统的数据通常存在时延,这限制了基于实时数据做出快速响应的能力。
3. 成本与运维压力:传统车流监测设备及其维护工作涉及高昂成本和复杂的技术要求,经常导致运维困难。
4. 事故检测与响应效率低:在事故发生时,传统系统的反应时长和效率不足以有效缓解事故后果,从而影响整体交通流。
5. 环境适应性问题:恶劣天气和极端气候条件下,传统监测设备的性能和准确性显著下降,影响交通管理的稳定性。
方案概述
1. 本方案通过融合高分辨率雷达技术与高性能电子收费系统(ETC)射频识别,提升高速公路上的车型精准的车流量检测能力。雷射融合能够实时捕捉车辆的车牌,速度,位置,颜色,可精确识别通过的车辆,两类数据的融合,提高车型分类的准确度。
2. 数据通过射频识别和雷达监测获得后,输出信号信息,由“朵拉云”中心平台进行实时处理和分析,输出用于交通调控的精确指令。
3. 雷达结合ETC射频的方案还可以作为当前重要的车流数字化感知技术之一,在高速公路智慧扩容、收费站、服务区等场景均可提供应用。
4. 此方案的实施将大幅提高高速公路及城市交通流的管理效率,减少事故和拥堵,降低环境负担,在安全增效的同时为服务质量提升提供手段,并且通过运营模式创新实现产业协同发展等多重效果。
方案组成
1. 雷射融合监测系统:在高速公路关键节点安装高精度雷射融合RSU一体机,用于细致捕捉过往车辆的动态信息,实时捕获和记录车辆身份和车型信息。
2. 数据融合与分析中心:利用朵拉云平台实现雷射融合数据实时分析,提升数据处理和应用的能力。
3. 交通管理系统:基于实时分析结果自动调整路网运行状态,如变道指示、速度限制和信息板通告。
4. 系统维护与监控单元:设置专门的维护团队和监控设施,确保系统的持续运行和数据准确性,提供即时的技术支持
方案优势
1. 提升车型识别精确性:通过高精度雷达与ETC射频识别技术的融合,显著提高对车辆类型的识别精度。
2. 加强实时数据监控:实现车辆流的动态监控,减少数据延迟,提供更有效的交通调控决策支持。
3. 优化成本效益:集成系统降低了对人工监控的依赖,减少了维护成本和操作复杂性,提高了经济效益。
4. 快速响应交通事故:通过即时事故检测和快速响应机制,有效减少事故导致的交通堵塞和潜在安全风险。
5. 环境友好和可持续性提升:减少交通拥堵和停滞时间,从而降低汽车排放,支持环保目标和城市的可持续发展。